平台模組
以 MusicXML 與 Score JSON 為基礎
每項功能都回到同一個樂譜專案模型，而不是彼此分離的一次性轉換器。
模組
OMR 上傳
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
Audiveris 工作
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
MusicXML 輸出
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
診斷面板
連接同一套結構化樂譜流程。
真實產品範例
一份樂譜、結構化輸入與可重複使用的輸出
截圖取自目前產品介面，用於呈現真實工作流程。 截圖日期: 2026年8月29日.
輸入與輸出都保留在同一個結構化樂譜專案中，複雜結果仍須人工檢查。
使用流程
這項流程如何運作
準備處理樂譜時，可從公開頁面進入需要登入的工作區繼續操作。
01
上傳 PDF 或圖片
系統儲存來源，並建立與樂譜專案關聯的 OMR 匯入工作。
02
執行 Audiveris 辨識
設定完成時，服務產生 MusicXML 並建立可編輯候選修訂。
03
校正候選稿
檢查診斷、預覽樂譜、修正辨識錯誤，再匯出或建立練習素材。
產品說明
使用前須知
候選稿而非最終答案
免費建立一個完整專案
從 PDF 掃描到可編輯樂譜
常見問題
PDF 與圖片樂譜掃描辨識常見問題
開始處理樂譜前應了解的能力、限制與流程。
PDF 與圖片樂譜掃描辨識接受哪些輸入？
系統儲存來源，並建立與樂譜專案關聯的 OMR 匯入工作。
轉換後還能繼續編輯嗎？
可以。成功匯入後會建立 Score JSON 修訂，可在樂譜工作區繼續校正、移調、播放與匯出。
採用結果前應檢查什麼？
掃描辨識是匯入加校正的流程；不承諾所有 PDF 或照片都能自動得到完美結果。
相關流程
繼續使用同一個樂譜專案
這些頁面共用同一份 MusicXML 與 Score JSON，不會把樂譜送進彼此分離的轉換器。