온라인 재생, 연습 피드백과 오디오 내보내기

악보를 MP3·WAV로 변환

PDF 악보나 악보 이미지는 먼저 OMR로 인식하고 사람이 교정해 구조화 악보로 만든 뒤 온라인에서 재생하거나 MIDI, WAV, MP3 연습 파일로 내보냅니다.

베타

오디오는 인식 후 사람이 교정하고 저장한 구조화 악보에서 생성합니다. 임의의 PDF를 한 번에 완벽한 오디오로 변환한다고 보장하지 않으며, 오디오를 악보로 바꾸는 것은 별도의 실험적 가져오기 기능입니다.

플랫폼 모듈

MusicXML과 Score JSON 기반

각 기능은 분리된 일회성 변환기가 아니라 동일한 악보 프로젝트 모델로 연결됩니다.

모듈

Tone.js 재생

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

모듈

재생 타임라인

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

모듈

브라우저 녹음 Beta

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

모듈

연습 피드백 Beta

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

모듈

MIDI 내보내기

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

모듈

WAV/MP3 렌더러

공통 악보 프로젝트 작업 흐름에 연결됩니다.

실제 제품 예시

하나의 악보, 구조화된 입력과 재사용 가능한 출력

현재 제품 인터페이스에서 실제 작업 흐름을 보여 주기 위해 캡처했습니다. 캡처 날짜: 2026. 8. 29..

실제 제품 인터페이스의 악보를 MP3·WAV로 변환

입력

One-measure MusicXML reference containing four quarter notes입력 예시 다운로드

출력

Browser practice playback plus a deterministic 3.2-second WAV reference; a separate MIDI reference is also available출력 예시 다운로드

입력과 출력은 하나의 구조화된 악보 프로젝트에 유지되며 복잡한 결과는 사람이 검토해야 합니다.

전용 연습 컨트롤

연습 페이지에서 반복, 템포와 메트로놈 제어

이 공개 데모는 홈페이지와 같은 자체 제작 MusicXML/WAV를 사용합니다. 전체 작업 공간에서는 마디 반복, 카운트인, 파트 솔로/음소거와 Tone.js 메트로놈도 제공합니다.

실제 제품 범위Score JSON → 재생 이벤트
C41
D42
E43
G44
실험적 연습 도구이 연습 설정을 링크로 저장

템포, 반복 경계와 메트로놈이 URL에 저장됩니다. 소리는 항상 기본 음소거이며 공유되지 않습니다.

연습 스테이지에 초점을 두면 키보드 단축키를 사용할 수 있습니다
Space재생/일시 정지
− / +템포 변경
L반복
M메트로놈
R초기화

PDF 악보 재생

PDF 악보를 재생하고 MP3로 변환하는 방법

PDF 또는 악보 이미지를 먼저 OMR 후보로 인식한 뒤 음높이, 리듬, 조표, 마디와 파트를 사람이 확인하고 교정합니다. 수정본을 MusicXML과 Score JSON 구조화 악보로 만든 다음 자동 연주하거나 MIDI, WAV, MP3로 내보냅니다. 일반 PDF 음성 읽기가 아니며 모든 악보의 완벽한 원클릭 인식을 보장하지 않습니다.

작업 흐름

이 경로의 작동 방식

악보를 처리할 준비가 되면 공개 페이지에서 로그인된 작업 공간으로 이동합니다.

01

PDF·이미지를 인식하고 사람이 교정

OMR로 PDF 악보나 악보 이미지에서 인식 후보를 만들고 음높이, 리듬, 조표와 마디를 사람이 확인합니다. 확인된 후보만 재생 가능한 Score JSON/MusicXML 리비전으로 만듭니다.

02

브라우저에서 연습

템포, 반복 구간, 메트로놈, 카운트인, 솔로/음소거와 파트 음량을 제어하고 단선율 녹음 관찰도 확인합니다.

03

연습 자료 내보내기

고정된 구조화 악보 리비전과 현재 연습 설정에서 재현 가능한 MIDI, WAV 또는 MP3를 생성합니다.

제품 상세

사용 전 확인 사항

PDF 악보를 재생하거나 MP3로 만드는 실제 과정

PDF/이미지는 OMR 인식과 사람의 교정을 거친 뒤 구조화 악보에서 재생 이벤트를 생성합니다. 교정 후에는 한 파트에 집중하고 어려운 마디를 늦춘 연습 클립도 만들 수 있지만, 임의의 PDF를 정확한 악보로 간주해 한 번에 오디오로 바꾸는 기능은 아닙니다.

MP3 또는 WAV로 변환

서버 오디오에는 FluidSynth, SoundFont와 ffmpeg가 필요하며 미설정 시 구성 오류를 명확히 표시합니다.

녹음 피드백 Beta

단선율 연습의 음높이와 타이밍 관찰을 비교합니다. 이는 연습 안내이며 공인 평가가 아닙니다.

자주 묻는 질문

악보를 MP3·WAV로 변환 관련 질문

이 악보 도구의 실제 한계와 예상 작업 흐름입니다.

악보를 MP3·WAV로 변환에서 어떤 입력을 지원하나요?

OMR로 PDF 악보나 악보 이미지에서 인식 후보를 만들고 음높이, 리듬, 조표와 마디를 사람이 확인합니다. 확인된 후보만 재생 가능한 Score JSON/MusicXML 리비전으로 만듭니다.

변환 후 결과를 편집할 수 있나요?

예. 정상적으로 가져온 결과는 Score JSON 리비전이 되어 작업 공간에서 교정, 조옮김, 재생 및 내보내기를 할 수 있습니다.

결과를 사용하기 전에 무엇을 확인해야 하나요?

오디오는 인식 후 사람이 교정하고 저장한 구조화 악보에서 생성합니다. 임의의 PDF를 한 번에 완벽한 오디오로 변환한다고 보장하지 않으며, 오디오를 악보로 바꾸는 것은 별도의 실험적 가져오기 기능입니다.

PDF 악보를 자동 연주하고 MP3로 만들 수 있나요?

PDF 악보를 스캔하고 OMR 후보를 확인·교정한 뒤 구조화 악보를 재생하거나 MIDI, WAV, MP3로 내보낼 수 있습니다. 인식 품질은 원본에 따라 달라지므로 오디오를 사용하기 전에 검토해야 합니다.

관련 작업 흐름

같은 악보 프로젝트에서 계속하기

이 기능들은 동일한 MusicXML과 Score JSON을 사용하며 서로 분리된 변환기로 악보를 보내지 않습니다.