PDF 转 MusicXML 识别基准报告

仓库包含一份 20 文件回归报告，20 个预期结果全部符合：11 个清晰/正式、6 个困难/候选、3 个不可用/不晋级。另有带校验和的真实引擎场景夹具，覆盖多页、旋转、裁切、降质、损坏、超时与取消，并保存了 2026-08-17 的 Audiveris 5.10.2 运行环境资格记录。

这些资料证明系统存在明确工作流与引擎门禁，但不能证明某个比例的音符或节奏正确。可下载 JSON 会以机器可读形式记录这一边界。

• 候选分流回归：已测量并版本化
• 运行环境资格：已测量并版本化
• 音高准确率：暂不发布
• 节奏错误率：暂不发布
• 调号保留率：暂不发布
• 歌词保留率：暂不发布

未来的识别百分比必须说明引擎版本、语料许可、扫描矩阵、对齐算法、样本数和排除项。应按扫描条件与记谱复杂度分别报告，不能压成一个宣传数字。

• 建立人工审核 MusicXML 参考与不可变来源 PDF。
• 运行清晰 300 dpi、低分辨率、旋转、裁切、阴影、歌词、钢琴和密集声部条件。
• 先对齐声部、小节、声部层和事件，再评分音高与时值。
• 分别报告音符精确率/召回率、时值编辑率、小节结构、调拍号、歌词和不支持符号。
• 公开失败、引擎版本、校验和、脚本和审核分歧。

空白指标代表证据不足，不代表表现为零。任务成功只代表生成了产物；只有与人工审核参考对齐比较，才能衡量识别正确性。用户仍应测试代表性页面并检查候选稿。