平台模組
以 MusicXML 與 Score JSON 為基礎
每項功能都回到同一個樂譜專案模型，而不是彼此分離的一次性轉換器。
模組
瀏覽器播放
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
播放時間軸
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
瀏覽器錄音 Beta
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
練習回饋 Beta
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
MIDI 匯出
連接同一套結構化樂譜流程。
模組
WAV／MP3 渲染
連接同一套結構化樂譜流程。
真實產品範例
一份樂譜、結構化輸入與可重複使用的輸出
截圖取自目前產品介面，用於呈現真實工作流程。 截圖日期: 2026年8月29日.
輸出
Browser practice playback plus a deterministic 3.2-second WAV reference; a separate MIDI reference is also available下載輸出範例輸入與輸出都保留在同一個結構化樂譜專案中，複雜結果仍須人工檢查。
專用練習控制
在專用練習頁控制循環、速度與節拍器
此公開示範使用與首頁相同的自製 MusicXML/WAV。完整工作區另提供小節循環、預備拍、聲部獨奏/靜音與 Tone.js 節拍器。
速度、循環邊界與節拍器會寫入目前 URL；聲音始終預設靜音，也不會包含在分享連結中。
PDF 樂譜播放
如何播放 PDF 樂譜並轉成 MP3 音檔
PDF 或樂譜圖片要先經過樂譜辨識，產生 OMR 候選稿；人工核對音高、節奏、調號、小節與聲部後，再確認為 MusicXML 與 Score JSON 結構化樂譜，最後播放或匯出 MIDI、WAV、MP3。這不是一般 PDF 朗讀，也不承諾任何樂譜都能一鍵完美辨識。
使用流程
這項流程如何運作
準備處理樂譜時，可從公開頁面進入需要登入的工作區繼續操作。
從 PDF／圖片辨識並人工校正
先以 OMR 將 PDF 五線譜或樂譜圖片辨識為候選稿，再人工檢查音高、節奏、調號與小節；確認後才會形成可播放的 Score JSON／MusicXML 樂譜修訂。
在瀏覽器中練習
調整速度、循環範圍、節拍器、預備拍、獨奏／靜音與聲部音量；Beta 錄音另提供可人工複核的單旋律音高與節奏觀察。
匯出練習素材
從固定的結構化樂譜修訂和目前練習設定產生可重現的 MIDI、WAV 或 MP3。
產品說明
使用前須知
PDF 樂譜播放或轉 MP3 的真實流程
匯出 MP3 或 WAV
瀏覽器錄音與回饋 Beta
常見問題
樂譜轉音訊與 MP3常見問題
開始處理樂譜前應了解的能力、限制與流程。
樂譜轉音訊與 MP3接受哪些輸入？
先以 OMR 將 PDF 五線譜或樂譜圖片辨識為候選稿，再人工檢查音高、節奏、調號與小節；確認後才會形成可播放的 Score JSON／MusicXML 樂譜修訂。
轉換後還能繼續編輯嗎？
可以。成功匯入後會建立 Score JSON 修訂，可在樂譜工作區繼續校正、移調、播放與匯出。
採用結果前應檢查什麼？
音訊只能從已辨識、人工校正並儲存的結構化樂譜產生；不保證任意 PDF 都能一鍵、完美轉成音訊，音訊轉譜也屬於另一項實驗性匯入能力。
可以自動播放 PDF 樂譜並匯出 MP3 嗎？
可以先掃描 PDF 樂譜、檢查並校正辨識候選稿，再播放確認後的結構化樂譜，或匯出 MIDI、WAV、MP3。辨識品質取決於原稿，因此採用音檔前仍須人工檢查。
相關流程
繼續使用同一個樂譜專案
這些頁面共用同一份 MusicXML 與 Score JSON，不會把樂譜送進彼此分離的轉換器。