拍照透视让五线弯曲
表现: 同一谱表在照片中宽度或角度不断变化。
处理方法: 从正上方均匀打光拍摄，最好使用扫描仪；识别前裁切并校正倾斜。
识谱导入与人工校正
在线乐谱扫描识别
上传 PDF 或乐谱图片，生成 MusicXML 与 Score JSON 候选稿，并在编辑前检查诊断与识别结果。
测试版
先看到上传页面、识别诊断、MusicXML 预览和校正路径，再判断这次扫描是否可用。
识谱是“导入加校正”的流程，不承诺所有 PDF 和照片都能自动得到完美结果。
先看真实结果
上传前后发生了什么
先看到上传页面、识别诊断、MusicXML 预览和校正路径，再判断这次扫描是否可用。
真实下载样例
不要只看文字，直接检查原生文件
样例由团队自制测试短句生成，可下载、解析，并在其他兼容软件中独立打开。
PDF 与 MusicXML 专题
从转换到校正，再到可复核测试
六份独立指南覆盖转换流程、格式选择、扫描设置、OMR 校正、MuseScore 导入和透明基准；每一页回答不同问题，避免关键词互相争夺。
平台模块
基于 MusicXML 与 Score JSON
所有功能都回到同一个乐谱工程，而不是互不相通的一次性转换器。
模块
识谱上传
连接到同一个结构化乐谱工作流。
模块
Audiveris 任务
连接到同一个结构化乐谱工作流。
模块
MusicXML 输出
连接到同一个结构化乐谱工作流。
模块
诊断面板
连接到同一个结构化乐谱工作流。
真实产品案例
一份乐谱，结构化输入并持续复用
截图来自当前产品界面，用于呈现真实工作流。 截图日期: 2026年8月29日.
输入和输出都保留在同一个结构化乐谱工程中，复杂结果仍需人工检查。
使用流程
这个功能如何使用
了解功能后进入登录工作台，继续处理同一份结构化乐谱。
01
上传 PDF 或图片
系统保存来源文件，并创建与乐谱工程关联的识谱任务。
02
运行乐谱识别
识别服务生成 MusicXML，并创建可以继续编辑的候选版本。
03
校正候选稿
检查诊断、预览乐谱、修正错误，再导出或生成练习素材。
产品说明
使用前需要知道
候选稿而不是最终答案
一个完整免费项目
从 PDF 扫描到可编辑乐谱
常见错误
失败通常发生在哪里
手写谱或排版过密
表现: 声部、符杠、装饰音或跨谱表记谱被合并或遗漏。
处理方法: 把识别结果当作起始候选稿，并预留逐小节校正时间。
任务成功被误认为识别准确
表现: 任务已经完成，但音乐内容仍与原谱不同。
处理方法: 任务完成只代表生成了文件；仍要查看诊断、渲染候选稿并对照来源。
准确度说明
哪些可以复现，哪些必须人工判断
OMR 质量取决于来源，而不只取决于文件格式。清晰印刷谱通常比手写谱、手机照片、褪色复印件、跨谱表钢琴谱或密集管弦乐总谱更容易识别。页面公开候选稿与诊断，让使用者自己判断结果。
测试与复核清单
- 多页处理前先测试一页有代表性的内容。
- 查看全部警告，并逐页对照渲染候选稿。
- 在校正版旁保留原始来源，方便追溯。
工作方式对比
选择适合任务的流程
以下比较的是工作流类别，不是对任何品牌做总体优劣结论；产品范围和能力会随版本变化。
| 工作方式 | 更适合 | 需要接受的取舍 |
|---|---|---|
| ScoreTransposer 浏览器工作流 | 识别后继续校正、移调、播放和开放格式导出。 | 优先提供可检查工程，不做“一键完美”的承诺。 |
| 只做扫描识别的 OMR 工具 | 来源非常清晰时快速转换文件。 | 结果通常还要转移到别处校正和管理版本。 |
| 人工录谱 | 处理困难或特殊排版并获得最大控制。 | 精确但较慢，因为需要手工重建乐谱。 |
常见问题
在线乐谱扫描识别常见问题
开始处理乐谱前需要了解的能力与边界。
在线乐谱扫描识别支持什么输入？
系统保存来源文件，并创建与乐谱工程关联的识谱任务。
转换以后还可以继续编辑吗？
可以。成功导入后会创建 Score JSON 版本，可以继续校正、移调、播放和导出。
依赖结果前需要检查什么？
识谱是“导入加校正”的流程，不承诺所有 PDF 和照片都能自动得到完美结果。
相关工作流
继续处理同一个乐谱工程
这些功能使用同一份 MusicXML 与 Score JSON，不会把乐谱反复交给互不相通的转换器。